Przeczytaj najnowsze
Jeśli poszukujesz więcej informacji na temat Ogólnopolskiej Sieci Certyfikowanych Biur Rachunkowych lub chcesz nawiązać współpracę, skontaktuj się z nami:
Paulina Haczykowska - Rosłonek
Koordynator ds. Komunikacji Marketingowej
Kontakt dla Mediów
Zapraszamy do kontaktu pon-pt 8:00-16:00
numer telefonu: 533 337 003
Stworzona przez
Wszelkie prawa zastrzeżone. Wszystkie materiały wykorzystane na ww. stronie w tym: logo, tekst, zdjęcia, grafika, dźwięk oraz sposób ich prezentacji są prawnie chronione i stanowią własność intelektualną ich właścicieli. Dane te zostały podane wyłącznie w celach informacyjnych.
Rozwój sieci i technologię rozwiązań oferowanych przez OSCBR zapewnia CashDirector wraz z mBankiem.
Sztuczna inteligencja przestała być dla księgowych odległą technologiczną ciekawostką. Coraz częściej wspiera codzienną komunikację, porządkowanie wiedzy, przygotowywanie procedur, analizę informacji i automatyzację powtarzalnych zadań. Z raportu „AI w księgowości i kadrach” Wolters Kluwer Polska wynika, że ponad 80% respondentów korzysta już z narzędzi AI. Badanie przeprowadzono pod koniec 2025 roku wśród 581 specjalistów z działów księgowych, kadrowych, biur rachunkowych i kancelarii podatkowych.
Skala wykorzystania AI pokazuje, że branża nie stoi już przed pytaniem, czy zainteresować się sztuczną inteligencją. Ważniejsze stają się pytania: do czego można jej używać, od czego rozpocząć wdrożenie, jak chronić dane klientów i jak zachować kontrolę człowieka nad rezultatem.
To właśnie wokół tych zagadnień OSCBR zbudowała konferencję AI x KSIĘGOWOŚĆ. 9 czerwca 2026 roku praktycy branży, eksperci technologiczni, specjaliści od prawa i cyberbezpieczeństwa oraz właściciele biur rachunkowych rozmawiali o zastosowaniach AI, przyszłości zawodu, bezpieczeństwie danych, etyce i odpowiedzialności. Konferencja pokazała, że nowoczesne biuro rachunkowe nie potrzebuje kolejnej technologicznej mody. Potrzebuje wiedzy, przykładów i zasad, które pozwalają wykorzystywać nowe narzędzia z realną korzyścią dla zespołu i klientów.
AI może usprawnić pracę biura rachunkowego, ale największą wartość przynosi wtedy, gdy odpowiada na konkretny problem, działa w ramach ustalonych zasad i nie zastępuje merytorycznej oceny księgowego. Dobre wdrożenie zaczyna się od procesu, nie od zakupu narzędzia.
Spis treści:
AI w biurze rachunkowym – co naprawdę zmienia się w codziennej pracy?
AI x KSIĘGOWOŚĆ – dlaczego OSCBR otwiera branżową rozmowę o sztucznej inteligencji?
Pięć wniosków, które biuro rachunkowe może wykorzystać już dziś
Czy odpowiedzi AI można traktować jak źródło wiedzy księgowej?
Jak wdrożyć AI w biurze rachunkowym? Prosty plan w siedmiu krokach
Co biuro rachunkowe może zyskać dzięki odpowiedzialnemu wykorzystaniu AI?
Pojęcie „AI w księgowości” obejmuje dziś znacznie więcej niż automatyczne odczytywanie danych z faktur. W codziennej pracy biura sztuczna inteligencja może wspierać pracowników wszędzie tam, gdzie trzeba przygotować pierwszą wersję treści, uporządkować dużą liczbę informacji, znaleźć powtarzający się schemat albo przyspieszyć wykonanie zadania administracyjnego.
Nie oznacza to, że każde narzędzie wykorzystujące automatyzację jest sztuczną inteligencją. OCR może odczytywać dane z dokumentu, reguła w programie księgowym może przypisywać operację do określonej kategorii, a integracja może przesyłać dane pomiędzy systemami. AI rozszerza te możliwości m.in. o analizowanie języka, tworzenie treści, podsumowywanie, klasyfikowanie informacji i reagowanie na bardziej złożone polecenia.
Z perspektywy właściciela biura najważniejsza zmiana dotyczy jednak nie samej technologii, lecz organizacji pracy. Część czynności przygotowawczych może zostać wykonana szybciej, ale rośnie znaczenie kontroli wyniku, jakości danych, kompetencji zespołu i jasnego podziału odpowiedzialności.
AI może przejąć część zadań powtarzalnych, czasochłonnych i administracyjnych. Nie przejmuje jednak odpowiedzialności za rozliczenie, interpretację przepisów, ocenę sytuacji klienta ani decyzję podjętą na podstawie wygenerowanej odpowiedzi.
Im łatwiejszy staje się dostęp do informacji i automatyzacji, tym większą wartość mają kompetencje, których nie da się sprowadzić do wygenerowania tekstu: doświadczenie, znajomość kontekstu, rozpoznawanie ryzyka, komunikacja z klientem i umiejętność wyjaśniania konsekwencji biznesowych.
Taki wniosek wybrzmiał również podczas konferencji AI x KSIĘGOWOŚĆ: przyszłość branży nie polega na zastąpieniu księgowego przez narzędzie, ale na zmianie sposobu wykonywania pracy. Księgowy coraz częściej staje się osobą, która nadzoruje proces, weryfikuje dane, interpretuje wynik i pomaga klientowi podjąć właściwą decyzję.
OSCBR tworzy sieć biur rachunkowych działających w różnych częściach Polski, obsługujących klientów o różnych profilach i pracujących na odmiennych systemach. Dzięki temu rozmowa o technologii nie kończy się na prezentacji możliwości jednego narzędzia. Można ją skonfrontować z codziennością biur, realnymi ograniczeniami zespołów, odpowiedzialnością za dane i oczekiwaniami klientów.
Temu służyła druga edycja konferencji online OSCBR, zorganizowana 9 czerwca 2026 roku pod hasłem AI x KSIĘGOWOŚĆ. Było to całodniowe wydarzenie łączące perspektywę technologiczną, biznesową, prawną i praktykę właścicieli biur rachunkowych.
Program obejmował m.in.:
Wśród prelegentów i uczestników paneli znaleźli się praktycy AI, właściciele biur rachunkowych, eksperci od cyberbezpieczeństwa, prawa, zarządzania i rozwoju branży. Taka różnorodność była celowa. Wdrożenia AI nie można bowiem rozpatrywać wyłącznie jako projektu informatycznego. Dotyka ono organizacji pracy, relacji z klientem, ochrony informacji, kompetencji pracowników i odpowiedzialności właściciela biura.
Wiedzą dzielili się m.in. Maksymilian Konarski, Patrycja i Rafał Strzeleccy, Sylwia Wasiluk-Skolimowska, Jakub Betka oraz Adam Cały, a perspektywę branży rozwijali podczas panelu Sylwia Jańczyk, Małgorzata Bień i Przemysław Naklicki. OSCBR połączyła więc w jednym wydarzeniu osoby wdrażające technologię, oceniające jej ryzyka i prowadzące biura rachunkowe w realnych warunkach rynkowych.
Konferencja nie była jednorazową odpowiedzią na popularny temat. Stała się elementem szerszego kierunku działań OSCBR: obserwowania zmian, zapraszania do rozmowy praktyków i przekładania nowych zjawisk na wiedzę, którą biura mogą wykorzystać w swojej działalności.
Szczegółowe omówienie wydarzenia znajduje się w materiale AI w księgowości 2026 – najważniejsze wnioski z konferencji AI x KSIĘGOWOŚĆ OSCBR.
Z konferencyjnych wystąpień i dyskusji można wyprowadzić pięć praktycznych zasad:
Najpierw proces, później narzędzie. Warto zacząć od znalezienia czynności, która regularnie zabiera czas, zamiast od wyboru najpopularniejszej aplikacji.
Największy potencjał nie zawsze znajduje się w księgowaniu. Szybkie efekty mogą przynieść usprawnienia w komunikacji, przygotowywaniu instrukcji, podsumowaniach i organizacji wiedzy.
Dane wymagają ochrony niezależnie od wygody narzędzia. Łatwość użycia chatbota nie oznacza, że można przekazać mu fakturę, umowę lub korespondencję z klientem.
Odpowiedzialność pozostaje po stronie człowieka. Wynik AI musi zostać sprawdzony przed wykorzystaniem w rozliczeniu, procedurze lub wiadomości do klienta.
Kompetencje zespołu stają się częścią bezpieczeństwa. Pracownik powinien rozumieć nie tylko możliwości narzędzia, ale także jego ograniczenia i zasady obowiązujące w biurze.
Najlepszym punktem wyjścia są zadania, które nie wymagają przekazywania prawdziwych danych klientów i których rezultat można łatwo zweryfikować.
Dzięki temu biuro może poznać możliwości narzędzia bez rozpoczynania od procesów o największym ryzyku.
| Obszar |
Przykładowe zastosowanie AI |
Warunek bezpiecznego użycia |
|---|---|---|
| Komunikacja |
Szkic neutralnej wiadomości, uproszczenie wyjaśnienia, warianty komunikatu |
Bez danych klienta; kontrola treści przed wysłaniem |
| Procedury i wiedza |
Struktura instrukcji, checklista, lista pytań, porządkowanie notatek |
Sprawdzenie zgodności z procesem obowiązującym w biurze |
| Arkusze i dane |
Wyjaśnienie formuły, propozycja układu tabeli, testowanie rozwiązania |
Dane syntetyczne lub zanonimizowane; test wyniku |
| Organizacja pracy |
Plan projektu, podsumowanie spotkania, opis etapów zadania |
Ocena dostępu do poczty, kalendarza i dysku |
| Marketing |
Tematy artykułów, plan treści, szkice materiałów edukacyjnych |
Wiedza biura jako podstawa; weryfikacja informacji merytorycznych |
| Research |
Lista zagadnień do sprawdzenia, robocze podsumowanie publicznych źródeł |
Otwarcie źródła, kontrola daty i samodzielna ocena |
Zakres zastosowania należy każdorazowo dopasować do narzędzia, rodzaju danych, uprawnień i skutków błędnej odpowiedzi.
AI może przygotować roboczy szkic neutralnej wiadomości, uporządkować argumenty, zaproponować prostszy sposób wyjaśnienia trudnego pojęcia albo stworzyć kilka wersji komunikatu. Pracownik nadal powinien dopasować tekst do sytuacji klienta, sprawdzić informacje i zatwierdzić materiał przed wysłaniem.
Nie należy przekazywać narzędziu całych wątków korespondencji ani informacji pozwalających zidentyfikować klienta, jeżeli biuro nie przeprowadziło oceny narzędzia i nie dopuściło takiego sposobu pracy.
Jednym z najbardziej praktycznych zastosowań jest porządkowanie wiedzy wewnętrznej. AI może pomóc stworzyć strukturę instrukcji, listę kontrolną, zestaw pytań do procesu albo pierwszą wersję opisu czynności.
Nie zwalnia to z obowiązku sprawdzenia, czy procedura jest zgodna z rzeczywistym sposobem działania biura. Narzędzie może pomóc uporządkować materiał, ale nie zna wszystkich wyjątków, zakresów odpowiedzialności i ustaleń obowiązujących w konkretnej organizacji.
AI może wyjaśnić działanie formuły, zaproponować sposób uporządkowania tabeli, pomóc odnaleźć błąd albo przygotować instrukcję wykonania określonej operacji w arkuszu. Bezpiecznym rozwiązaniem jest korzystanie z danych syntetycznych lub zanonimizowanych przykładów.
Wynik obliczeń oraz przygotowane formuły trzeba przetestować. Błędna odpowiedź może wyglądać wiarygodnie i działać poprawnie tylko w części przypadków.
AI może wspierać opracowywanie tematów artykułów, planów publikacji, ankiet dla klientów, scenariuszy materiałów edukacyjnych czy pierwszych wersji treści. Największą wartość przynosi jednak wtedy, gdy wzmacnia prawdziwą wiedzę i doświadczenia biura, a nie zastępuje je generycznymi komunikatami.
Treści dotyczące podatków, składek, prawa pracy lub obowiązków przedsiębiorców zawsze wymagają sprawdzenia w aktualnych źródłach i zatwierdzenia przez kompetentną osobę.
Podsumowania spotkań, porządkowanie notatek, przygotowanie planu projektu, opis kolejnych etapów zadania czy stworzenie listy pytań mogą ograniczyć czas przeznaczany na czynności administracyjne.
Przed połączeniem AI z pocztą, kalendarzem, dyskiem lub systemem do zarządzania zadaniami należy jednak sprawdzić, do jakich danych narzędzie uzyska dostęp i jakie działania będzie mogło wykonywać.
Pierwsze wdrożenie nie powinno obejmować procesu, którego błąd może bezpośrednio wpłynąć na rozliczenie klienta. Lepszym wyborem są proste, częste i łatwe do sprawdzenia zadania.
Dobry proces na start:
Przykładem może być przygotowanie neutralnego szablonu przypomnienia, uporządkowanie wewnętrznej instrukcji, opracowanie struktury spotkania albo stworzenie formuły na testowym arkuszu.
Warto przez tydzień zapisywać czynności, które pracownicy wykonują wielokrotnie i które nie wymagają za każdym razem nowej decyzji merytorycznej.
Następnie można ocenić je według trzech kryteriów:
Najlepszym kandydatem jest zadanie częste, czasochłonne, o niewielkim zakresie danych i niskim koszcie ewentualnej pomyłki.
Biura rachunkowe pracują na danych finansowych, podatkowych, kadrowych, bankowych i biznesowych. Dlatego bezpieczeństwo AI nie może ograniczać się do wyboru płatnej wersji popularnej aplikacji.
Podstawą są cztery elementy:
Pracownik powinien wiedzieć, do jakich zadań może używać AI, jakich informacji nie wolno przekazywać, kto sprawdza rezultat oraz komu zgłosić wątpliwość.
Szczegółową procedurę opisujemy w poradniku jak bezpiecznie korzystać z AI w biurze rachunkowym.
Do prywatnego lub niezatwierdzonego narzędzia nie należy wklejać m.in. faktur, umów, list płac, dokumentów ZUS, danych bankowych, numerów identyfikacyjnych, danych logowania ani korespondencji zawierającej informacje o kliencie.
Samo usunięcie imienia i nazwiska nie zawsze wystarcza. Osobę lub firmę może identyfikować również połączenie kwot, miejscowości, dat, nazw kontrahentów i opisu zdarzenia gospodarczego.
Pełną listę ryzyk oraz praktyczne zasady anonimizacji omawiamy w artykule jakich danych klientów nie wolno wprowadzać do ChatGPT.
AI może pomóc znaleźć obszary wymagające sprawdzenia, uporządkować pytania albo przygotować robocze podsumowanie. Nie powinna być jednak jedynym źródłem decyzji podatkowej, księgowej, kadrowej lub prawnej.
Model może podać nieaktualny termin, nieistniejącą interpretację albo błędną podstawę prawną, zachowując przy tym bardzo pewny ton. Dlatego pracownik powinien otworzyć oficjalne źródło, sprawdzić datę i ocenić, czy informacja odpowiada sytuacji konkretnego klienta.
Rozwój AI oznacza nie tylko nowe możliwości, lecz także nowe obowiązki organizacyjne. Przepisy AI Act obejmują m.in. zagadnienia związane z kompetencjami osób korzystających z systemów AI. Biuro powinno rozumieć, z jakich narzędzi korzystają pracownicy, jakie ryzyka wiążą się z ich użyciem i jakiego przygotowania potrzebuje zespół.
Nie chodzi wyłącznie o przeprowadzenie jednego ogólnego szkolenia. Zakres działań powinien odpowiadać narzędziom, zadaniom, wiedzy pracowników i ryzyku konkretnego zastosowania. Osoba wykorzystująca AI do redagowania neutralnych komunikatów potrzebuje innego przygotowania niż pracownik pracujący z analizą dokumentów lub systemem podejmującym działania w innych aplikacjach.
Aktualne obowiązki, terminy i praktyczną checklistę omawiamy szerzej w artykule AI Act w biurze rachunkowym – obowiązki, terminy i checklista.
PRAKTYCZNA ZASADA:
Dobre wdrożenie AI nie musi zaczynać się od kosztownego projektu. Może rozpocząć się od jednego powtarzalnego zadania, danych testowych, firmowego konta i obowiązkowej kontroli wyniku.
Korzyścią nie jest samo posiadanie nowoczesnego narzędzia. Wartość pojawia się wtedy, gdy technologia poprawia konkretny proces.
Biuro może zyskać:
Nie każdy test zakończy się wdrożeniem. Czasami okaże się, że kontrola wyniku zajmuje tyle samo czasu co wykonanie zadania bez AI albo że ryzyko jest niewspółmierne do korzyści. Taki rezultat również ma wartość — pozwala podejmować decyzje na podstawie praktyki, a nie obietnic dostawcy.
Narzędzia AI, ich funkcje, warunki korzystania i zakres integracji zmieniają się bardzo szybko. Biuro, które próbuje samodzielnie oceniać każde rozwiązanie, może mieć trudność z oddzieleniem użytecznej zmiany od chwilowej mody.
Siłą OSCBR jest możliwość łączenia kilku perspektyw: doświadczeń właścicieli biur, wiedzy ekspertów, obserwacji rynku i dostępu do rozwiązań technologicznych. Konferencja AI x KSIĘGOWOŚĆ była widocznym przykładem takiego podejścia, ale nie wyczerpuje tematu. Wiedza rozwijana jest również poprzez materiały redakcyjne, szkolenia, wydarzenia i wymianę doświadczeń w sieci.
Dla biura rachunkowego oznacza to dostęp nie tylko do informacji o tym, że pojawiło się nowe narzędzie. Znacznie ważniejsza jest możliwość poznania sposobów wykorzystania go w praktyce, pytań, które warto zadać przed wdrożeniem, oraz błędów zauważonych przez innych.
To właśnie odróżnia świadome podążanie za zmianą od wdrażania technologii tylko dlatego, że stała się popularna.
Biura, które chcą korzystać ze wspólnej wiedzy, szkoleń, rozwiązań technologicznych i doświadczeń branżowej społeczności, mogą sprawdzić możliwości współpracy z OSCBR.
AI może wspierać m.in. przygotowywanie roboczych wiadomości, porządkowanie instrukcji, tworzenie checklist, organizację wiedzy, pracę z testowymi arkuszami, planowanie treści i podsumowywanie neutralnych informacji. Zakres zastosowania powinien zależeć od rodzaju danych, narzędzia i sposobu weryfikacji wyniku.
Tak, ale biuro powinno wskazać zatwierdzone narzędzie i konto, określić dozwolone zadania oraz dane, których nie wolno przekazywać. Odpowiedzi wymagają sprawdzenia przez człowieka.
System może automatyzować część czynności związanych z odczytem, klasyfikacją lub przygotowaniem danych, ale zakres działania zależy od konkretnego rozwiązania. Czynności wpływające na rozliczenie klienta powinny podlegać odpowiedniej kontroli i zatwierdzeniu.
AI może ograniczyć liczbę powtarzalnych czynności, ale nie przejmuje odpowiedzialności za decyzje, interpretację przepisów, ocenę ryzyka i relację z klientem. Zmienia raczej zakres pracy oraz kompetencje potrzebne w zespole.
Tak. Pierwsze wdrożenie może obejmować jedno proste zadanie, które nie wymaga danych klientów. Ważniejsze od skali biura są jasno określony cel, zasady bezpieczeństwa i możliwość sprawdzenia rezultatu.
Najpierw należy sprawdzić, z jakich narzędzi korzysta zespół, wybrać jeden powtarzalny proces, ocenić dane i ryzyko, zatwierdzić narzędzie, przeprowadzić test oraz ustalić sposób kontroli wyniku.
Płatny lub biznesowy wariant może oferować dodatkowe ustawienia i funkcje administracyjne, ale nie gwarantuje automatycznie bezpieczeństwa ani zgodności z przepisami. Biuro nadal musi sprawdzić warunki usługi, zakres danych, dostęp, retencję i sposób wykorzystania wyniku.
Najważniejszy wniosek był praktyczny: AI nie zastąpi księgowych, ale zmieni organizację ich pracy. Wdrożenie powinno zaczynać się od procesu, a nie od narzędzia, natomiast bezpieczeństwo danych, odpowiedzialność człowieka i kompetencje zespołu muszą rozwijać się razem z automatyzacją.
Sztuczna inteligencja już wpływa na sposób pracy biur rachunkowych. Największy potencjał nie polega jednak na bezrefleksyjnym automatyzowaniu wszystkich czynności. Polega na mądrym wyborze procesów, które można usprawnić bez utraty kontroli nad danymi, jakością i odpowiedzialnością.
Biuro powinno zacząć od prostego zadania, poznać sposób działania narzędzia, przygotować zespół i stopniowo rozwijać zasady. Odpowiedzi AI należy traktować jako materiał roboczy, a nie gotową decyzję.
Konferencja AI x KSIĘGOWOŚĆ pokazała, że branża chce rozmawiać o technologii konkretnie: przez pryzmat praktyki, bezpieczeństwa, kompetencji i przyszłości zawodu. OSCBR tworzy przestrzeń do takiej rozmowy oraz pomaga biurom porządkować wiedzę potrzebną do świadomego działania w świecie, w którym zmiana technologiczna nie zwalnia.
Aktualizacja: lipiec 2026